算法介绍
数据处理
  • 标准化
  • 标度化
  • 均一化
  • 中心化
  • 自然对数变换
  • 平方根变换
  • 平方根变换
数据降维
  • 多元线性回归
  • 系统聚类分析、二维系统聚类分析
  • 单向多元方差分析、典型相关分析
  • 自组织映射聚类人工神经网络
  • k最近邻法
  • 支持向量
相似度分析
  • 夹角余弦
  • 相关系数
  • 重叠率系数
  • 最大-最小系数
  • 欧式距离
  • 马氏距离
多元统计分析
  • 标准化
  • 标度化
  • 均一化
  • 中心化
  • 自然对数变换
  • 平方根变换
  • 平方根变换
自变量分析及建模
  • 误差图和箱线图
  • 方差分析
  • 相关性矩阵
  • 多元线性回归
  • 偏最小二乘回归
模式识别
  • K最近邻法
  • 偏最小二乘判别分析
  • 典型相关分析
  • 簇类独立软模式法
  • 支持向量机
  • 自组织映射人工神经网络
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